Wissenschaftl. Mitarbeiter/in (m/w/d) - Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie

Wissenschaftl. Mitarbeiter/in (m/w/d) - Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie

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Arbeitgeber
Evangelisches Klinikum Bethel gGmbH
Eintrittsdatum
01.05.2024
Stellenanteil
Teilzeit
Stellen-ID
29349
Für die Universitätsklinik für Psychiatrie und Psychotherapie suchen wir zum 01.05.2024 eine WISSENSCHAFTLICHE MITARBEITERIN (m/w/d) in Teilzeit (31%).

IHRE AUFGABEN

• Sie arbeiten am Projekt "Social Devaluation bei Patienten mit Depression" mit
• Sie beteiligen sich an der Programmierung des experimentellen Paradigmas
• Sie bereit des Studienmaterials (Fragebögen, Testverfahren) vor
• Sie sind verantwortlich für den Aufbau, die Durchführung und die Auswertung einer Pilotstudie mit fMRT (hier gemeinsam mit einer anderen Assistentin und zunächst unter Anleitung)
• Sie betätigen Patientenakquise
• Sie sind für Eingabe, Verwaltung und Auswertung wissenschaftlicher Daten (inkl. Fokusgruppen-Interview) zuständig

IHR PROFIL

• Sie verfügen über einen Diplom-/ Master- oder Bachelorabschluss in Psychologie (mit Interesse an Neurowissenschaften und klinischer Psychologie)
• Sie besitzen umfangreiche Kenntnisse im Bereich statistischer Methoden, Datenakquise und -management
• Sie konnten idealerweise bereits Publikationserfahrung sammeln
• Sie verfügen über Kenntnisse in Statistiksoftwareprogrammen (SPSS, R)
• Sie begegnen Patientinnen und Patienten auf freundliche und wertschätzende Weise
• Sie besitzen die Bereitschaft sich in die Technik der funktionellen MRT-Messungen einzuarbeiten

IHRE VORTEILE

• Im Zuge einer qualifizierten Einarbeitung unterstützt das gesamte Team - natürlich wird jede neue Kollegin und jeder neue Kollege durch feste Ansprechpartnerinnen und -partner begleitet
• Sie haben die Möglichkeit, an finanzierten klinikinternen und externen Fortbildungen während und außerhalb der Arbeitszeit teilzunehmen
• Als diakonisches Unternehmen ist es für uns ein Selbstverständnis, lebensphasenorientierte Pläne durch flexible und zuverlässige Arbeitszeitmodelle zu unterstützen

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