Employee Finance & Controlling

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Permanent employee, Full or part-time · Bielefeld

Warum wir?

Die IANUS Simulation GmbH u.a. mit Sitz in Bielefeld ist ein führender Anbieter von KI-basierten Vorhersage- und Konstruktionsassistenten. Unsere DeepTech-Lösungen unterstützen Kunden aus der Industrie dabei, technische Effizienz zu steigern und Ressourcen zu schonen. Wir bieten dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und dich weiterzuentwickeln.

Wir bieten

• Unbefristetes Arbeitsverhältnis im Zukunftssektor „Digitalisierung“
• Eine anspruchsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit, in der Du Verantwortung übernimmst und Dich fachlich und persönlich weiterentwickelst
• Strukturierte Einarbeitung
• Ein motiviertes dynamisches Team, das spannende digitale Produkte bis hin zu KI-Systemen entwickelt
• Regelmäßige Teamevents
• Freie Getränke
• Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub + 1 Tag frei an deinem Geburtstag
• Jobbike
• Corporate Benefits

Deine Aufgaben

• Operatives Controlling inkl. Analysen und Reporting
• Erstellung von einmaligen und regelmäßigen Reports / Auswertungen
• Unterstützung bei der Automatisierung im Bereich Controlling
• Verwaltung und Pflege von Listen
• Mitwirkung bei Jahresabschlüssen
• Unterstützung bei der Budgetplanung, -überwachung und -steuerung

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Finanzen oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling
• Erfahrung in der Finanzplanung inkl. Budgetierung von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen, hohe Zahlenaffinität und eine präzise Arbeitsweise
• Hohe Kompetenz zur eigenständigen Erarbeitung einer Lösungsstrategie

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Über uns

Wir unterstützen mit unseren DeepTech Lösungen Kunden aus der Industrie dabei, die technische Effizienz von Prozessen und Maschinen zu steigern und Ressourcenverbräuche zu minimieren. Zum Einsatz kommen KI-basierte Vorhersage und Konstruktionsassistenten, die einerseits eine schnelle Beurteilung vieler verschiedener Designentwürfe im sog. Rapid-Prototyping Verfahren ermöglichen und andererseits etwaige Optimierungspotentiale aufdecken sollen. Als Grundlage dienen digitale Abbilder der entsprechenden Prozesse, die mit Hilfe von vollautomatischen Simulationen analysiert werden können. Dadurch können große Datenpools synthetisiert werden, mit denen die KI-Assistenzsysteme arbeiten können.
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