Data Software Architect (m/w/x)

Detailansicht des Stellenangebots Stellendetails zu: Data Software Architect (m/w/x) Data Software Architect (m/w/x)KopfbereichArbeitData EngineerData Software Architect (m/w/x)Arvato Supply Chain SolutionsVollzeitGüterslohab sofortHeuteStellenbeschreibung

We're on it!
Arvato bietet dir eine der dynamischsten Arbeitsumgebungen, die du dir vorstellen kannst. Wir wachsen, wir sind innovativ, wir lösen jeden Tag die Herausforderungen unserer Kunden auf der ganzen Welt. Wie schaffen wir das? Mit unserem globalen Team aus 17.000 Kolleg:innen an über 100 Standorten in 17 Ländern und unserem besonderen Spirit: We're on it! Als strategischer Wachstumspartner unserer Kunden setzen wir auf cloud-basierte E-Commerce- und IT-Plattformen sowie modernste Automatisierungstechnologie, um komplexe, globale Supply Chain-Lösungen zu realisieren.
Das Team Data Analytics steht für Innovation und die Digitale Transformation der Arvato SE. Für unsere internationalen Top-Kunden konzipieren, entwickeln und betreiben wir IT-Lösungen, die den Mehrwert unserer Supply Chain Lösungen erhöhen - seien es schlaue Add-Ons oder integrierte Gesamtlösungen aus IT und Logistik. Wir arbeiten und denken agil, sind visionär und zukunftsorientiert. In dem Team Data Platforms suchen wir Unterstützung und freuen uns, wenn du als Data Software Architect (m/w/x) an unserem Standort in Gütersloh Teil des Teams wirst.
Du unterstützt bei der aktiven Migration von bestehenden Anwendungen auf cloudbasierte Architekturen
Dazu entwickelst und betreibst du Softwarelösungen (z.B. GUI, API‘s, Scheduling etc.) rund um die Metadaten gesteuerte Arvato Data-Plattform
Gewissenhaft analysierst und behebst du Probleme in der Systemlandschaft für mehr Stabilität und Effizienz
Du begleitest den kompletten Software Delivery-Prozess vom Konzept bis zur Entwicklung und Installation. Dein Beitrag ist entscheidend für die tägliche Unterstützung deines neuen Data-Analytics Teams und umfasst dabei Technologien wie Java, Spring Boot, Git, Angular und Databricks
Die Verantwortung für unsere Kubernetes-Landschaft liegt in deinen Händen - von der Skalierung bis zur Wartung sorgst du für reibungslose Abläufe
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare relevante Qualifikation
Erste Erfahrung im Bereich Datenbankmodellierung für Business Intelligence Systeme sowie gute Kenntnisse in der Erstellung bzw. Optimierung von SQL-Abfragen
Programmierfähigkeiten, einschließlich der Entwicklung von Webanwendungen und Microservices mit Spring Boot, Implementierung von RESTful APIs und CRUD-Operationen
Erfahrung in der Azure Cloud in der Erstellung skalierbarer und sicherer Lösungen
Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Flache Hierarchien, die sich durch unsere Duz-Kultur und schnellen Entscheidungswegen zeigen sowie eine dynamische Arbeitsumgebung wie du sie nur selten erleben wirst. Wir wachsen, sind innovativ, bieten große Aufgabenvielfalt und Raum für neue und eigene Ideen
Respekt, Vielfalt, Hilfsbereitschaft und das „WIR" machen uns stark. Unseren Teamspirit steigern wir durch Teamevents und gemeinsame Mittagspausen
Flexible Arbeitszeitmodelle im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells
Ohne Jobwechsel keine Karriere? Nicht bei uns, wir haben deinen internen Werdegang im Blick und verfolgen gemeinsam deine Entwicklung. Wir fördern deine Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von E-Learnings und individuellen Schulungen ganz an deine Bedürfnisse und Kenntnisse angepasst
Vermögenswirksame Leistungen, Job-Ticket, spitzen Sportprogramm, eigene Betriebskrankenkasse, kostenlose Getränke, bezuschusstes Betriebsrestaurant, Corporate Benefits und vieles mehr
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Vielfalt beziehen wir insbesondere auf die Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle Identität.
​Wir möchten den Bewerbungsprozess so einfach wie möglich für dich halten: Fokussiere dich auf einen aussagekräftigen Lebenslauf, ein aufwendiges Anschreiben benötigen wir nicht. Wir bitten um Verständnis, dass wir deine Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal annehmen können.
Hast du noch Fragen? Dann melde dich gerne bei uns!
Laurena Framke | Recruiting | Telefon: +49 (151) 46339438 | E-Mail: Laurena.Framke@arvato-scs.com
​Weitere Informationen auf unserer Webseite: www.arvato.com
ArbeitsorteKarte anzeigen