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Data Analyst (m/w/x)

Arvato ist ein innovativer und global führender 3PL-Dienstleister im Bereich Supply Chain Management und E-Commerce. Mit 20.000 Teammitgliedern an über 100 Standorten fokussieren wir uns auf die Branchen Consumer Products, Tech, Healthcare, Automotive and Publisher.
Du arbeitst in einem Umfeld, das auf Zusammenarbeit, Respekt, Engagement und Neugier basiert, in dem du wächst, deine Ideen einbringst und einen Unterschied machen kannst. Sei Teil des Teams, das Logistik-Exzellenz liefert und globale Lieferketten gestaltet. Denn Arbeiten bei Arvato heißt: Together, we're on it.
Du bist zahlenaffin, denkst analytisch und möchtest mit deinen Insights echten Mehrwert schaffen? Dann gestalte mit uns die Zukunft der Healthcare-Logistik und unterstütze unser Team am Standort Harsewinkel als (Junior) Data Analyst (m/w/x) noch bessere datenbasierte Entscheidungen zu treffen und unsere Prozesse weiter zu optimieren. Are you on it?

  • Datenanalyse & Reporting: Du bereitest große Datenmengen auf, bewertest sie und visualisierst die Ergebnisse in professionellen Reports und Dashboards. Dabei entwickelst du aussagekräftige KPIs für Business Reviews
  • Prozessanalyse & Optimierung: Eigenständig analysierst du fachliche Problemstellungen, identifizierst Risiken und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab
  • Fachübergreifende Zusammenarbeit: Gemeinsam mit nationalen und internationalen Teams erarbeitest du Lösungsansätze und diskutierst Optimierungspotenziale, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern
  • Ansprechpartner:in für Analysen: Du beantwortest fachliche Fragen zu Reports und Analysen aus deinem Verantwortungsbereich und stellst sicher, dass Stakeholder die richtigen Einblicke erhalten
  • Ausbildung & Qualifikation: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebs- oder Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit Schwerpunkt Datenanalyse
  • Berufserfahrung: Erste Erfahrung in der Datenanalyse sowie im Umgang mit Tools zur Datenvisualisierung (z. B. Power BI, Tableau) und ERP-Systemen (z. B. SAP)
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Arbeitsweise & Softskills: Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke sowie Freude an internationaler Zusammenarbeit und der Lösung komplexer Sachverhalte
  • Wachse mit uns: Wir leben eine moderne und internationale Unternehmenskultur. Du bist eingeladen, dich einzubringen und zu entfalten - insbesondere in unserem innovativen sowie dynamischen Healthcare-Umfeld mit kollegialer Arbeitsatmosphäre und viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen und deine persönliche Weiterentwicklung
  • Nicht nur die Gesundheit unserer Kunden liegt uns am Herzen: Deshalb stellen wir dir dank unserer Krankenzusatzversicherung zusätzlich Budget zur Verfügung, welches du in dein Wohlbefinden investieren kannst
  • Vereinbarkeit von Job und Privatem: Neben 30 Tagen Urlaub, kannst du so arbeiten, wie es für dich am besten passt: in einer Kombination aus Mobile Office und Büro - für deine Flexibilität im Alltag
  • Extra(s) für dich: Dich erwarten unser subventioniertes Betriebsrestaurant, Corporate Benefits, eigene Betriebskrankenkasse, vermögenswirksame Leistungen u.v.m.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Vielfalt beziehen wir insbesondere auf die Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle Identität.

Wir möchten den Bewerbungsprozess so einfach wie möglich für dich halten: Fokussiere dich auf einen aussagekräftigen Lebenslauf, ein aufwendiges Anschreiben benötigen wir nicht. Wir bitten um Verständnis, dass wir deine Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal annehmen können.
Hast du noch Fragen? Dann melde dich gerne bei uns!
Lennert Horn | Recruiting | E-Mail: lennert.horn@arvato.com

Weitere Informationen auf unserer Webseite: www.arvato.com
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Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.

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Data Analyst (m/w/x)

Arvato
33428 Harsewinkel
Unbefristet, Vollzeit

Veröffentlicht am 13.06.2026

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