Wir bei clockin revolutionieren, wie Menschen in Zukunft zusammenarbeiten. Unsere digitale Plattform reduziert umständliche Zettelwirtschaft und macht Zusammenarbeit einfach und effektiv - von intuitiver Zeiterfassung über smartes Abwesenheitsmanagement bis hin zur durchdachten Projektplanung.
Deine Aufgaben
- Du analysierst, strukturierst und visualisierst Daten aus Vertrieb, Produkt und Marketing und leitest daraus konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen ab.
- Du verknüpfst interne Datenquellen wie CRM-, Marketing-Systeme und unsere eigene Datenbank, um die Grundlage für bereichsübergreifende Analysen zu schaffen.
- Du identifizierst Muster und Zusammenhänge mit modernen statistischen Methoden, einschließlich Machine Learning, und machst verborgene Potenziale sichtbar.
- Du denkst Daten ganzheitlich und hilfst dabei, unternehmensweite Fragestellungen datenbasiert zu beantworten - von der ersten Kundeninteraktion bis zum Churn.
- Du bereitest Daten so auf, dass sie in einer klar strukturierten Form persistent und aktuell für alle Stakeholder verfügbar sind.
- Du treibst den Aufbau eines zentralen Data Warehouses voran, das als verlässliche Grundlage für unternehmensweite Analysen dient.
- Du setzt auf saubere Entwicklungsprinzipien wie Versionierung (Git), getrennte Umgebungen (Dev/Prod) und automatisierte Tests, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen.
- Tools wie dbt oder vergleichbare Frameworks nutzt du, um skalierbare, nachvollziehbare Datenprozesse aufzubauen.
- Deine Dashboards und Reportings sorgen für Transparenz über die wichtigsten KPIs und unterstützen datengetriebene Entscheidungen.
- Du präsentierst deine Erkenntnisse regelmäßig dem C-Level - klar, präzise und mit Blick auf das große Ganze.
Das bringst du mit
- Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin.
- Du hast Freude daran, mit Daten zentrale strategische Fragestellungen zu beantworten und dabei stets das große Ganze im Blick zu behalten.
- Fundierte Kenntnisse in SQL (MySQL) sowie in Python.
- Erfahrung in der Verarbeitung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen, idealerweise auch über APIs.
- Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und gutes statistisches Verständnis - erste Erfahrungen mit Machine Learning von Vorteil.
- Idealerweise praktische Erfahrungen in Data Analytics, vorzugsweise im SaaS- oder HR-Umfeld.
- Erste Berührungspunkte mit BI-Tools (z. B. Power BI, Qlik, Tableau) für Visualisierung.
- Du denkst unternehmerisch, erkennst wirtschaftliche Zusammenhänge und bringst ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit.
- Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamgeist, Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein.
- Du kannst deine Ergebnisse verständlich und überzeugend präsentieren - mit oder ohne Tools wie Excel oder PowerPoint.
- Du hast sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und bringst gute Englischkenntnisse mit.
Das erwartet dich bei uns:
- Team-Spirit: Dynamisches, motiviertes Team mit richtig viel Power
- Flexibles Arbeitsmodell: Arbeite im Office, hybrid oder bis zu 100 % remote
- Modernes Office: Helles Büro mit Co-Working Dachterrasse in Münster
- Technische Ausstattung: Modernes MacBook Pro und alles, was du zum Arbeiten brauchst
- Kostenlose Drinks und regelmäßige Team Events
Unsere Kultur:
- Flache Hierarchien und offene Kommunikation
- Fehler gehören dazu - wir lernen gemeinsam daraus
- Wir schätzen Eigenverantwortung und deine Ideen
Bewerbungsformular
Analytics Engineer (m/w/d)
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- Es ist mir bekannt, dass die Ausübung der Tätigkeit zumindest teilweise vor Ort in Münster erfolgt.
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